Responsable de Datos e Insights de Fútbol

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Responsable de Datos e Insights de Fútbol para consolidar, estructurar y escalar la función de Datos e Insights del club. El rol será clave para fortalecer los sistemas, procesos y estándares que permitan que los datos sean parte práctica de la toma de decisiones futbolísticas.

Trabajando en estrecha colaboración con el Consultor de Estrategia de Performance e Innovación, la persona se enfocará inicialmente en el Fútbol Profesional y con el tiempo extenderá los procesos al resto del club, incluyendo el Fútbol Formativo.

Serán sus principales funciones y responsabilidades:

• Consolidar y escalar la función de Datos e Insights, definiendo el modelo operativo, flujos de trabajo, estándares y estructuras de reporting y construyendo y liderando progresivamente un equipo interno de analítica de fútbol.
• Liderar la estrategia, desarrollo y prestación diaria de servicios de datos e insights asegurando impacto directo en la toma de decisiones del Fútbol Profesional, Reclutamiento y Desempeño.
• Establecer procesos de recolección, limpieza, almacenamiento, control de calidad, acceso, reporting y documentación de datos.
• Promover la cultura de datos en el departamento de fútbol y ayudar a integrar la toma de decisiones informada por datos sin reemplazar el conocimiento futbolístico.
• Gestionar directamente y dar soporte al staff actual de Análisis de Partido, asegurando su alineación con la estrategia general de datos e insights.
• Analizar datasets de fútbol: eventos, tracking, datos físicos/de performance, reclutamiento, scouting y perfilado de jugadores aplicando enfoques estadísticos adecuados, incluidos métodos probabilísticos o bayesianos cuando corresponde, para apoyar la evaluación de jugadores, el análisis de performance, reclutamiento/scouting, Forecasting y la toma de decisiones bajo incertidumbre.
• Desarrollar paneles de control, visualizaciones, modelos estadísticos y herramientas de apoyo a la decisión para cuerpo técnico, reclutamiento y alta dirección.
• Gestionar relaciones con proveedores externos de datos y plataformas tecnológicas.
• Traducir datos y modelos complejos en insights futbolísticos claros y accionables.

Requisitos esenciales:

• Perfil de liderazgo con fuerte componente operativo, con sólidas habilidades de comunicación y gestión de stakeholders.
• Máster/MSc o PhD en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Física, Finanzas u otra disciplina STEM.
• Formación adicional en ingeniería de datos, aprendizaje automático, visualización de datos o análisis de fútbol.
• Experiencia en fútbol en análisis de datos, ciencia de datos, análisis de reclutamiento/scouting, análisis de desempeño o un rol relacionado.
• Sólido entendimiento del fútbol y capacidad para trabajar en entornos de cuerpo técnico, reclutamiento/scouting, performance y equipos multidisciplinarios.
• Experiencia con proveedores de datos de fútbol (por ejemplo, Skillcorner, Driblab, StatsBomb) y análisis de un amplio conjunto de datos de fútbol, ​​como eventos, seguimiento, datos físicos/de rendimiento, reclutamiento/scouting o perfilado de jugadores.
• Experiencia desarrollando tableros, informes, modelos estadísticos y resultados analíticos para interlocutores no técnicos.
• Experiencia traduciendo datos complejos en insights futbolísticos claros y prácticos.
• Experiencia trabajando directamente con entrenadores, staff de reclutamiento/scouting, staff de performance, analistas o responsables de la toma de decisiones.
• Dominio de SQL (o sistemas equivalentes de gestión de bases de datos) y de Python y/o R.
• Enfoque científico para la resolución de problemas, con capacidad para cuantificar la confianza en los resultados y comprender las incertidumbres inherentes a cualquier modelo.
• Capacidad para traducir objetivos estratégicos en práctica operativa.
• Español fluido.

Requisitos deseables:

• Experiencia en el desarrollo de una función de inteligencia futbolística basada en datos.
• Experiencia en ciencia de datos en finanzas, tecnología u otras áreas.
• Dominio de Tableau y/o Power BI.
• Conocimiento de ingeniería de datos, pipelines, APIs y arquitectura cloud.
• Conocimiento de machine learning, modelado predictivo, valoración de jugadores, modelado de reclutamiento/scouting, modelado de rendimiento de equipo, estadística bayesiana, modelado probabilístico o estimación de incertidumbre.
• Experiencia gestionando analistas o apoyando el desarrollo de staff.
• Inglés hablado.

Modalidad : Presencial.

Ubicación : En los diferentes predios de la institución.